ECT beslisondersteunende tool

ECT beslisondersteunende tool

In dit onderzoek kijken we hoe een ECT-beslistool gebruikt en ervaren wordt tijdens het samen kiezen van een behandeling voor depressie.

Utrecht

UMC Utrecht

In dit onderzoek kijken we hoe een ECT-beslistool gebruikt en ervaren wordt tijdens het samen kiezen van een behandeling voor depressie.

Voor depressieve klachten zijn er verschillende behandelingen, zoals therapie, medicijnen en electroconvulsietherapie (ECT). ECT is een intensieve behandeling die goed kan werken, maar niet bij iedereen, en kennis uit onderzoek over wie er baat bij heeft wordt nog niet altijd gebruikt in de praktijk. Daarom is in het UMC Utrecht een AI-beslistool ontwikkeld die het samen beslissen tussen patiënt en behandelaar kan ondersteunen, zodat ECT doelmatiger kan worden ingezet.

Het doel van dit onderzoek is om te kijken hoe een digitale AI-beslistool, die voorspelt of ECT bij depressie kan helpen, in de praktijk wordt gebruikt en ervaren door patiënten en clinici tijdens het samen kiezen van een behandeling, en welke stappen nodig zijn om een AI-tool succesvol naar de klinische praktijk te brengen.

Patiënten van 18 jaar en ouder met een depressieve episode en een indicatie voor ECT

Bij deelname aan de studie zal tijdens het ECT indicatiegesprek de ECT-beslistool worden gebruikt als extra informatiebron, er is dus geen extra visite nodig. Na het gesprek worden deelnemers gevraagd om een korte vragenlijst in te vullen (max. 10 minuten).

Geen
Heidelberglaan 100
3584 CX